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　　龙虾这种“工具+协作”的进化逻辑，为当代青年打开了前所未有的机遇大门。作为新生事物，应在发展中逐步建立安全边界。“但是，不发展、不进步，才是最大的安全隐患。”

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　　“如果说DeepSeek让我们都认识到大模型是什么，那么OpenClaw可以说是让我们都认识到智能体是什么。智能体跟大模型的双线进化，是人工智能发展的重要阶段。”3月12日，360集团创始人周鸿祎在“龙虾安全媒体交流会”(以下简称“交流会”)上的这番话，概括了2026年开春最火的人工智能热潮。

　　2026年3月，这只名为OpenClaw(俗称“龙虾”)的智能体以燎原之势席卷中国互联网。从科技发烧友的代码界面到企业管理者的办公桌面，从两会会场的政策讨论到二手交易平台的服务挂单，“养虾”成为继DeepSeek之后又一个破圈的AI(人工智能)热词，短短数周内，其GitHub(软件项目托管平台)每日下载量超20万次。

　　然而，这场狂欢很快便呈现“冰火两重天”的戏剧性反差——

　　一边是科技大厂的竞速愈演愈烈：字节跳动推出ArkClaw、腾讯上线WorkBuddy、阿里发布CoPaw、智谱推出AutoClaw、月之暗面升级KimiClaw，众多企业接连入局，从云端部署到端侧适配，争相推出专属“龙虾”产品，生怕错失AI下半场的入场券。

　　另一边却是“第一批‘养虾人’开始花钱卸载”的话题冲上热搜。工业和信息化部专家紧急提示，即便“龙虾”已更新至最新版本，也并不意味着完全消除安全风险。

　　价格不菲的全天候全才助理

　　“过去用AI，要么是快问快答的聊天机器人，要么是面面俱到却毫无深度的搜索工具，看似能回应需求，实则解决不了实际工作中的复杂问题。”周鸿祎在交流会上直言不讳，“但‘龙虾’不一样，它真正有了‘手和脚’——能调用各类工具，直接在系统里执行操作，是能实打实干活的数字员工。”

　　这种“接收指令后自主完成全流程操作”的特性，让不少职场人尝到了效率提升的甜头。23岁从事新媒体运营工作的庄女士向中青报·中青网记者分享了自己的使用体验：“以前每天要花3小时刷取互联网热点、统计传播数据、筛选关联案例，繁琐又耗时。现在只要手机上给‘龙虾’下达指令，它会自动操控我的电脑，调用网页抓取技能收集信息，生成结构化摘要后写入Word文档，存到我指定的文件夹，还会同步写份摘要，通过Pushplus(推送加)推到我微信上。”

　　但并非所有用户都能满意而归，高企的使用成本成为不少人的“痛点”。31岁的软件工程师郑南告诉中青报·中青网记者：“养‘龙虾’太‘烧钱’了，就为了优化几个适配业务的skill(技能)，我已经花了1000美金。”郑南提到的“skill”，是给智能体配备的“工作说明书”，相当于它的“肌肉记忆”，能让其更精准地匹配具体需求。“虽然它确实越养越聪明，产出的内容更加贴合业务，但这种持续投入就像个‘无底洞’，长期下来成本实在吃不消。”

　　除了训练技能烧钱，OpenClaw每次调模型，都会带上它的系统提示，包括它的人设文件、行为规范、技能描述等，所以即使是一个很简单的工作，它也会消耗高额的Token(大语言模型里处理文本的最小数据单元)。同时，OpenClaw还具有心跳机制，它会定时自动唤醒，检查待办工作，即使并没有任务布置，依旧会因为完整调用模型而消耗大量Token。

　　有普通用户算了一笔账：“虽然软件开源，可以免费下载，但每月的算力套餐要花几百元，要是想解锁高级技能，单次付费就得几十元到上百元。我只是想用它整理下日常文件、写个简单报告，算下来还不如自己花点时间做划算。”

　　不仅如此，“龙虾”软件在传统Windows系统上部署安装较为繁琐，因此，不少人选择购置安装起来更为简单的Mac系列电脑，这也是一笔额外的时间成本和硬件支出。

　　另一方面，“在企业端，由于部分传统企业还未完成数字化转型，或者数据尚未被结构化地记录下来，因此也就很难进行智能体转化。”中央民族大学新闻与传播学院助理教授向安玲告诉中青报·中青网记者，迫于数据安全等原因，部分中小企业的内部数据没有上云，也不能调用云端的大模型，但本地部署的模型能力又和云端存在差距，因此在性能上也会有局限性。

　　而在周鸿祎看来，就如电从被发明出来到商业化后价格逐渐降低一样，Token的费用也会随着科技发展逐渐降下来，“‘龙虾’的爆火，证明智能体进化和大模型进化同样重要。过去大家都盯着大模型的参数、算法突破，但大模型现在已经碰到了瓶颈。而‘龙虾’通过工具组合、协作优化，让大模型能力发挥到了极致，这才是AI落地的正确路径。”

　　“龙虾”带来新的创业机遇